CounterFactual Machine Learning勉強会 #1 に参加してきた

勉強会勉強会機械学習

cfml.connpass.com 元CyberAgentの谷口氏、CyberAgent AILab AdEconチームリーダーの安井氏、CyberAgent AILab AdEconでインターン中の斎藤氏による勉強会。 1. CFMLの概要と研究動向 (谷口和輝氏 (@kazk1018)) 本日のCFML勉強会の発表資料です。https://t.c…

2019-07-09

個人因果効果を推測する②

機械学習

github.com Microsoftによる因果推論ライブラリEconMLのなかの一つのモデル． econml.azurewebsites.net documentのdeep instrumental variablesの項目に簡潔にまとまっている．ひとことで言うと，操作変数モデルにおいて各stageにNNを使用したモデルメリ…

2019-07-06

Microsoft/InterpretMLの中身

論文メモ機械学習

一言でいうとある一つの特徴量のみのdecision treeを作って残差を予測というのをcyclicに加えていくモデル知ったきっかけ Microsoftが、解釈性が高くかつ精度も高いBoostingのモデル(Explainable Boosting Machine=EBM)をOSSで公開。LIMEやSHAPといった解…

2018-12-22

不均衡データを扱うサンプリング以外の方法

機械学習

不均衡データの扱いは要注意で、盲目的にbinary cross entropy lossなどを採用すると全部正と予測する役に立たないモデルができあがりがちというのは有名な話。これはlossが全データの和・平均・期待値をとっていることを忘れてしまって、本来最適化したいm…

2018-12-19

バリデーションセットのサンプル数

機械学習

Train / Dev / Test sets - Practical aspects of Deep Learning | Coursera Stack Overflowの海を彷徨っていて、Andrew先生の動画に辿り着いた。やっぱりこのCourseraのコース１回しっかりやるべきか。訓練用セットと検証用セット、テストセットをどう分割…

2018-12-19

時系列データにCross validationするときの注意点

機械学習

はじめに論文ではなく、以下の記事から。 towardsdatascience.com splitting a time series without causing data leakage using nested cross-validation to obtain an unbiased estimate of error on an independent test set cross-validation with data…