Causal Inference and Uplift Modeling: A review of the literature http://proceedings.mlr.press/v67/gutierrez17a/gutierrez17a.pdf Rubinの因果モデル 割り付けられなかった側の測定されない未来の結果を欠損値として、もしそれが観測された時の値との…

Nature関連誌今週のハイライトに載っていて目に止まったので読んだ。 が、なんとなくタイトルは誇大表現な気がする。F1スコアで0.9とか数字上は良い数字が並んでいる。 Evaluation and accurate diagnoses of pediatric diseases using artificial intellige…

美しい強調フィルタリングからFactorization Machineの流れ 強調フィルタリングやFactorization Machineは、今やレコメンドエンジンを作る上で欠かせない技術です。 Factorization Machineはニューラルネット拡張やら行列の高速計算など発展著しく、Deep、Em…

SHAP関連のarticleとしては2本 上が2017年でKernelSHAP, DeepSHAPなどについて． 下が2018年でTree ensembleモデルについてのもの．今回のメモは下のTree SHAPについての論文． A Unified Approach to Interpreting Model Predictions https://arxiv.org/abs…